Эксперты оценили экономический эффект от применения ИИ в сельском хозяйстве
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленном комплексе способно приносить значительную экономическую выгоду, оцениваемую экспертами в диапазоне от 200 до 3 000 рублей на гектар ежегодно. Эти данные были представлены на семинаре в Московской школе управления «Сколково». Несмотря на очевидные преимущества ИИ – такие как оптимизация использования ресурсов, сокращение расходов на удобрения, гербициды и воду, уменьшение ручного труда и улучшение качества и объемов урожая – российские агропредприятия проявляют сдержанность в его внедрении. Основными препятствиями названы длительный срок окупаемости, сопротивление возрастных сотрудников новым технологиям, технические трудности и дефицит квалифицированных специалистов.
Экономическая выгода и практические примеры
На семинаре в «Сколково» представители аграрной отрасли и эксперты подробно рассмотрели экономический потенциал ИИ. Были озвучены следующие примерные оценки выгоды на гектар в год:
- Факторный анализ урожайности с использованием ИИ: до 200 рублей.
- Автоматизированное планирование полевых работ: до 1 000 рублей.
- Цифровой мониторинг и борьба с сорняками, болезнями и вредителями: до 3 000 рублей.
Эти технологии позволяют не только существенно экономить ресурсы, но и минимизировать затраты на агрохимикаты и воду, снижать потребность в ручном труде, а также значительно улучшать качество и увеличивать объемы урожая.
Искусственный интеллект находит широкое применение в различных аспектах сельского хозяйства: от анализа данных видеонаблюдения на животноводческих фермах и обработки спутниковых/дроновых снимков полей до генетического анализа и селекции. Роман Петренко из агрохолдинга «Альянс» отметил, что благодаря ИИ удалось увеличить надои молока на 6%, что эквивалентно 15 миллионам рублей дополнительной прибыли в год для стандартного хозяйства. Михаил Илица из «Агровент» добавил, что ИИ также способствует 3%-ной экономии на кормах, помогает сократить штрафы за перегрузку и, что особенно важно, позволяет заблаговременно выявлять потенциальные производственные риски.
Препятствия на пути цифровизации
Несмотря на доказанную эффективность, сельское хозяйство остается одной из наименее цифровизированных отраслей как в России, так и в мире. Эксперты выделяют несколько ключевых причин:
- Сложность оценки эффекта: Результаты применения ИИ проявляются лишь спустя один-два сельскохозяйственных сезона, что затрудняет точное измерение вклада конкретной технологии, особенно на фоне изменчивых погодных условий. Универсальный калькулятор экономической эффективности для сектора до сих пор не разработан.
- Человеческий фактор: Старшее поколение аграриев часто демонстрирует недоверие к цифровым инновациям и не всегда готово к адаптации.
- Технические проблемы: К ним относятся нестабильное интернет-соединение, несовместимость существующих IT-решений с сельскохозяйственным оборудованием и общая нехватка квалифицированных IT-специалистов в аграрном секторе.
Представители отрасли также подчеркивают необходимость государственной поддержки в устранении системных барьеров, таких как дефицит кадров, развитие инфраструктуры и повышение рентабельности сектора в целом.
Кадровая проблема и глобальный потенциал
Кадровая проблема особенно остро стоит перед российским АПК. На Петербургском международном экономическом форуме-2025 первый заместитель главы Минэкономики Максим Колесников заявил о нехватке 140–200 тысяч работников в отрасли, что приводит к удорожанию продукции и снижению объемов производства из-за сбоев в сезонных работах.
В то время как передовые тенденции, такие как роботизация, создание цифровых двойников полей и принятие решений на основе больших данных, постепенно становятся нормой для крупных и средних сельскохозяйственных предприятий, основная часть агропрома сталкивается со значительными трудностями в освоении этих инноваций.
Консалтинговая компания «Яков и партнеры» оценивает глобальный потенциал ИИ в сельском хозяйстве весьма высоко: операционная прибыль от его применения в растениеводстве и животноводстве может достигать $70–100 миллиардов ежегодно. В сфере услуг и производства средств для АПК этот показатель оценивается в $100–150 миллиардов в год. Для российского агропромышленного комплекса аналитики прогнозируют вклад ИИ в размере $2–2,9 миллиарда в растениеводстве и животноводстве, а для поставщиков АПК – от $1,6 до $3,2 миллиарда в ближайшем будущем.
