В правительстве признали ограничения прогнозирования
Вице-премьер Татьяна Голикова объявила на заседании Госсовета по кадрам, что Правительство РФ планирует представить обновленный прогноз кадровой потребности экономики до 2032 года в апреле 2026 года. Однако она отметила, что точность этого прогноза страдает из-за нескольких факторов, включая отсутствие оценки влияния технологического прогресса и трудности с получением детализированных данных от отдельных крупных предприятий. Проблемы с детализацией информации, предоставляемой Росстатом, ранее озвучивал и Минтруд.
Обновленный семилетний кадровый прогноз будет представлен в апреле 2026 года. По словам Т. Голиковой, уже сейчас видно, что потребность российской экономики в квалифицированных специалистах возрастет примерно на 500 тысяч человек. Этот прогноз начали составлять с 2023 года по поручению президента, и он используется как основа для планирования набора в средние и высшие учебные заведения, а также для формирования национального проекта «Кадры», запущенного в 2025 году. Увеличение срока прогнозирования до семи лет было необходимо, чтобы образовательная система имела достаточно времени для корректировки контрольных цифр приема.
Голикова подчеркнула масштаб задачи, отметив, что к 2032 году потребуется заместить 11,5 миллиона человек, выходящих на трудовую пенсию.
Отрасли с максимальной потребностью в кадрах
Наибольший дефицит кадров ожидается в следующих отраслях:
- Обрабатывающая промышленность: 1,7 млн человек.
- Транспорт и логистика: 925 тыс. человек.
- Строительство: 670 тыс. человек.
Вице-премьер акцентировала внимание на ключевых проблемах, снижающих надежность прогноза. Во-первых, отраслям не хватает данных о скорости внедрения новых технологий и их влиянии на производительность труда. Во-вторых, даже крупнейшие компании сталкиваются со значительными трудностями при составлении собственных семилетних кадровых планов, а эти планы являются важной составляющей общенационального прогноза.
Сложности с детализацией данных Росстата
Для составления прогноза Минтруд использует данные Росстата, Минэкономразвития и Социального фонда, но их качество и полнота вызывают серьезные вопросы. В частности, ретроспективная статистика занятости и отработанного времени доступна Росстатом лишь по ограниченным разделам Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Полностью отсутствует детализация на уровне подклассов, групп или подгрупп.
Аналогичная проблема существует с прогнозированием индексов физического объема валовой добавленной стоимости и производительности труда, которые детально доступны только для трех ключевых разделов: добыча, обработка и торговля. Отсутствие более глубокой декомпозиции (по подклассам ВЭД) делает невозможным формирование точных прогнозов по многим другим отраслям.
Кроме того, демографические прогнозы Росстата предоставляются только на уровне субъектов РФ, что затрудняет определение кадровых потребностей на уровне отдельных муниципальных образований. Эксперт ЦМАКП Игорь Поляков считает, что для улучшения качества прогнозирования необходимо сосредоточиться на совершенствовании методик Росстата, несмотря на то, что это потребует дополнительных бюджетных вложений. Эксперты также отмечают, что существующая методология Росстата неэффективно учитывает современные явления рынка труда, такие как маятниковая миграция и удаленная работа.
Ответные меры Росстата
В ответ на критику Росстат сообщил о принятых мерах. Начиная с итогов за 2024 год, служба статистики планирует предоставлять данные о среднегодовой численности занятых, количестве рабочих мест и отработанном времени не только на уровне разделов ОКВЭД2, но и на уровне всех классов.
Что касается демографии, текущий прогноз по субъектам РФ применим к крупным муниципальным образованиям, а для небольших муниципалитетов разрабатывается отдельная методика демографического прогнозирования. Кроме того, Росстат уже выполнил расчеты показателя «Индекс производительности труда» на уровне классов ОКВЭД2 с ретроспективным пересчетом с 2018 года и разработал проект Методики для оперативного индикатора производительности труда по отраслям.
