Мониторинг рынка труда
Аналитики РАНХиГС прогнозируют, что к 2030 году активное внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) способно добавить экономике России до 4,5 триллиона рублей. Разница между сценариями развития экономики с ИИ и без него может достигать 2,5% ВВП. Эти выводы представлены в докладе «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ».
Авторы доклада подчеркивают, что текущий кадровый дефицит в России трудно восполнить: возможности привлечения иностранной рабочей силы исчерпаны, а экономическая целесообразность трудоустройства подростков, пожилых людей и инвалидов ставится под вопрос. По данным Росстата, безработицы в стране находится на рекордно низком уровне — менее 2,5%. В этих условиях низкая производительность труда существующих сотрудников становится ключевой проблемой. Специалисты РАНХиГС видят решение в технологиях, предсказывая увеличение производительности на 15-20% благодаря автоматизации рутинных задач с помощью ИИ. Это может сэкономить до 30% рабочего времени и ускорить принятие решений.
Согласно расчетам, генеративный ИИ может покрыть до 65% кадровой потребности в российской обрабатывающей промышленности. Это позволит эффективно увеличить количество занятых без роста штата и уменьшить потребность в новых работниках. В финансовом секторе потенциал еще выше — ИИ может полностью нивелировать текущий кадровый дефицит. Для добывающих отраслей прогнозируется сокращение нехватки кадров на 20-30% благодаря ИИ.
Стоит отметить, что ранее эксперты Высшей школы экономики высказывали критику по поводу чрезмерно оптимистичных прогнозов быстрого экономического роста за счет ИИ. Они указывали, что «технооптимисты» часто экстраполируют данные из небольших секторов со сверхбыстрым ростом производительности на всю экономику, игнорируя тот факт, что такой бурный рост может привести к снижению цен и, как следствие, уменьшению общего вклада этих секторов в ВВП.
