Инновационная разработка ИИ позволяет анализировать причины аварий и прогнозировать новые инциденты на дорогах.
Ученые из Университета Джонса Хопкинса (США) разработали передовой инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), способный прогнозировать дорожные аварии. Результаты их исследования были опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications.
Команда исследователей создала программу под названием SafeTraffic Copilot. Эта система была обучена не только выявлять причины уже произошедших дорожно-транспортных происшествий (ДТП), но и с высокой точностью предсказывать будущие аварии. Специалисты выражают надежду, что данная разработка значительно поможет снизить количество ДТП и уменьшить число пострадавших на дорогах США.
Для обучения SafeTraffic Copilot использовались обширные большие языковые модели (LLM), которые обрабатывали текстовые данные, цифровые показатели и спутниковые изображения. Разработанная модель способна оценивать как индивидуальные, так и комбинированные факторы риска. Программа может устанавливать взаимосвязи между различными событиями и обстоятельствами, которые предшествуют авариям.
«Благодаря ИИ мы можем перейти от общей, агрегированной статистики к точному пониманию причин каждого конкретного столкновения», — отметил автор исследования Хао Ян. SafeTraffic Copilot функционирует в режиме непрерывного обучения, что позволяет ей постоянно адаптироваться к новым условиям и учитывать меняющиеся обстоятельства. Ученые оценили точность прогнозов этой системы ИИ в 70 процентов. «Количество автомобильных аварий в США продолжает расти, несмотря на предпринимаемые контрмеры. Это сложные события, на которые влияет множество факторов, таких как погода, схемы движения и поведение водителей», — подытожил Ян.
Стоит также отметить, что ранее, в конце лета, исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) сообщали о повышенном уровне загрязнения воздуха вблизи станций зарядки электромобилей.
