Ученые из России совершили значительный прорыв, разработав передовую технологию искусственного интеллекта, способную точно распознавать и переводить тексты, написанные древнеегипетскими иероглифами. Эта инновационная система обучалась на самом полном собрании древнеегипетских документов с уже существующими переводами, как сообщили представители Института искусственного интеллекта AIRI.
Специалисты Института AIRI, ИСП РАН и Университета ИТМО создали эффективную систему для идентификации и трансляции иероглифических надписей. В качестве ключевого источника данных для обучения модели использовался Thesaurus Linguae Aegyptiae – крупнейшая база древнеегипетских текстов с соответствующими переводами. Оценка точности работы модели проводилась в два этапа: сначала применялись автоматические метрики, после чего переводы верифицировались профессиональными египтологами из НИУ ВШЭ.
Потенциал этой разработки огромен. Она может быть интегрирована в мобильные приложения с дополненной реальностью, позволяя посетителям музеев или археологических объектов просто навести камеру на древний артефакт и мгновенно увидеть перевод текста. Кроме того, ИИ станет незаменимым инструментом для исследователей, ускоряя дешифровку и интерпретацию новых находок, а также значительно облегчит процесс обучения для студентов-египтологов, только начинающих осваивать древний язык.
Распознавание древнеегипетских иероглифов представляет собой уникальную и сложную задачу, значительно отличающуюся от работы с обычными алфавитами. Искусственному интеллекту приходится иметь дело с сотнями уникальных символов, многие из которых визуально схожи, что требует высокой степени точности и дифференциации.
«Этот амбициозный проект стал результатом плодотворной работы междисциплинарной команды, объединившей специалистов по машинному обучению и египтологии. Первые научные результаты, описывающие разработанный метод, уже были представлены на международной конференции SIGGRAPH 2025. В настоящее время доступ к системе предоставляется по запросу для заинтересованных специалистов и исследователей», – прокомментировал Илья Макаров, кандидат наук, ведущий научный сотрудник Института AIRI и руководитель данного проекта.
