Ученые из Стэнфордского и Гарвардского университетов выявили, что генерируемый искусственным интеллектом некачественный контент негативно сказывается на эффективности работы. Это явление было названо «workslop» (от английских слов «work» – работа и «slop» – отходы, помои). Данный термин описывает ситуацию, когда сотрудникам приходится обрабатывать и отфильтровывать большие объемы созданного ИИ материала, будь то новости, электронные письма, тексты, изображения или видео.
В ходе опроса 1150 офисных работников в США, проведенного в августе-сентябре, 40% участников признались, что сталкивались с «workslop», который препятствовал их продуктивной деятельности. Респонденты также указали, что на очистку от этого информационного «мусора» им ежедневно требовалось до 1 часа 56 минут. Более половины опрошенных (53%) выразили раздражение по этому поводу, 38% испытывали озадаченность, а 22% чувствовали себя оскорбленными. Анализ данных о заработной плате показал, что потеря времени и снижение концентрации из-за ИИ-«шлака» обходится одному сотруднику в среднем в $186 ежемесячно. Для компаний с численностью около 10 тысяч человек это означает потенциальные ежегодные убытки в размере $9 миллионов.
Исследователи подчеркивают, что по мере совершенствования ИИ людям будет необходимо развивать навыки эффективной фильтрации избыточного и некачественного контента. Они также акцентируют внимание на том, что искусственный интеллект уже внес значительный вклад в оптимизацию процессов в таких сферах, как финансы, информация и научные исследования. При правильном и целенаправленном применении ИИ его положительный эффект способен значительно превзойти негативные аспекты.
